3ヶ月の実施期間で学習と選択を繰り返した結果、完全になランダムな選択ロジックと比較して、全体の CTRにおいて＋19.88％の改善率を達成しました。また Bandit API の管理画面から、ユーザーコンテキストと選択の相関を分析しました。
今まで気づかなかったモッピーのユーザー層の把握、また次回の施策に向けたパラメーター設計に関する洞察を得ることができました。
■Bandit APIについて
Bandit API は、ビジネスサイエンスAIラボにて開発された、強化学習の一種である Bandit Algorithm を活用した機械学習の API です。
Bandit API を活用することで、 AI によるコンテンツ最適化機能を、既存のシステムに素早く・簡単に組み込むことができます。さらに、ユーザー属性情報を適用することで、ユーザーごとに最適なコンテンツを推薦することも可能です。
■ビジネスサイエンスAIラボについて
2017年2月15日に株式会社ゆめみが、株式会社セレスと、共同で設立した研究所です。技術フェローの三浦テツンド氏を中心として、人工知能（AI）及び機械学習に関する研究を行っております。
AI及び機械学習の新たな活用方法を研究し、新しいビジネスを生み出していくと共に、これらの技術による恩恵を既存及び新規顧客のマーケティング支援に役立てるだけでなく、あらゆる業界、あらゆる業態に広げていくことを目的としています。
